De un campo de trigo en Anhui a una cuestión más amplia
Para los lectores fuera de China, es posible que el nombre de Xu Congxiang no les resulte familiar. Según informes públicos, es un productor de granos de la aldea de Zhanghuai, en el condado de Taihe, Fuyang, provincia de Anhui, y ha pasado la mayor parte de su vida trabajando en campos de trigo y soya. La gente del lugar ha llamado a este veterano agricultor un «diccionario viviente de la agricultura» porque llevaba cuadernos de notas, probaba métodos en el campo y explicaba conceptos agronómicos complejos en un lenguaje sencillo que los agricultores vecinos pudieran entender.
Su historia resulta útil para un público interesado en la agricultura inteligente, no porque sea una biografía completa, sino porque muestra un cambio práctico al que se enfrentan actualmente muchas granjas. La experiencia tradicional no desapareció de los campos. Se documentó, se puso a prueba, se comparó con el asesoramiento científico y, poco a poco, se integró con la tecnología agrícola moderna, como el monitoreo de cultivos, el monitoreo de fincas, la teledetección, los drones y los datos digitales de campo.
Este artículo se basa en hechos descritos en informes públicos sobre Xu Congxiang y su familia. Wewin Smart Agri no participó en los proyectos aquí descritos, y los ejemplos se utilizan únicamente para analizar cómo la tecnología agrícola moderna puede convertir la experiencia en el campo en decisiones más oportunas y cuantificables.
La experiencia tradicional fue la primera base de datos de campo
Los conocimientos agrícolas de la familia se remontan a una época en la que el trabajo en el campo dependía en gran medida de la mano de obra, la memoria y la observación repetida. Los informes públicos describen cómo, tras dejar un breve trabajo como maestro a principios de la década de 1970, Xu regresó a la agricultura porque quería que las familias locales cultivaran más granos. En ese entonces, los agricultores aún contaban con pocas herramientas científicas, por lo que una lupa, una tetera, libros de agricultura prestados y cuadernos se convirtieron en parte de su equipo de trabajo.
Esos cuadernos eran importantes porque convertían la experiencia diaria en el campo en registros. El agricultor veterano observaba el crecimiento de los cultivos durante el día y estudiaba a la luz de una lámpara por la noche, buscando formas de aumentar el rendimiento del trigo y manejar la soya en condiciones difíciles. Resumió reglas prácticas sobre la labranza profunda, el riego, el momento adecuado para aplicar fertilizantes, las plántulas fuertes y la recuperación de los cultivos en rimas sencillas que los aldeanos pudieran recordar.
Para un administrador agrícola moderno, esta etapa inicial se parece sorprendentemente a la primera capa de la agricultura de precisión. Los datos no eran digitales, pero tenían una estructura: etapa del cultivo, condición del suelo, estrés climático, vigor de las plántulas y la respuesta tras una acción de manejo. La tecnología agrícola moderna no reemplaza ese tipo de observación; le brinda a los productores de granos con experiencia una forma más rápida y consistente de registrarla.
La ciencia llegó a la granja gracias a los experimentos y a las personas
El siguiente paso en esta historia no fue una aplicación ni un panel de control. Fue la colaboración con agrónomos e instituciones de investigación agrícola. Según informes públicos, en 2007 la granja invitó al pueblo a expertos de academias de ciencias agrícolas provinciales y municipales, convirtiendo el patio de una casa familiar en un lugar donde los agricultores locales pudieran aprender de los especialistas.
Esa medida cambió el significado de la experiencia. En lugar de basarse únicamente en lo que un agricultor había observado en una sola temporada, la aldea comenzó a comparar variedades, probar métodos y seguir el asesoramiento de expertos para decidir qué prácticas debían adoptarse de manera más generalizada. Los informes describen la evaluación de más de 20 variedades de trigo y el mejoramiento de una variedad de soya conocida como Taifeng n.º 6, así como los campos de alto rendimiento que batieron récords de producción en Anhui. El I también lleva a cabo investigaciones similares para el mejoramiento del trigo.Centro Internacional para el Mejoramiento del Maíz y el Trigo (CIMMYT), una de las principales organizaciones de investigación agrícola del mundo dedicada a mejorar la productividad del trigo y la agricultura sostenible.
Este es el puente entre la agricultura tradicional y la agricultura de precisión. La pregunta de un agricultor se convierte en un ensayo. Un ensayo se convierte en un método reproducible. Un método reproducible se convierte en algo que una cooperativa, una granja familiar o un proveedor de servicios puede aplicar a áreas más amplias con menos conjeturas.
El riesgo climático convirtió la experiencia en planificación
Uno de los episodios más destacados en los informes públicos es la fuerte lluvia que cayó en la región de Huang-Huai en 2003. Un gran campo de demostración de soya se inundó, y la familia colaboró con los líderes locales de la aldea para drenar el agua y proteger las plántulas. Además, la granja cambió de la fertilización por las raíces a la fertilización foliar para ayudar a que las plantas de soya se recuperaran después de la inundación.
La lección no es simplemente que un agricultor trabajó duro a pesar del mal tiempo. Este enfoque es coherente con el Agricultura digital de la FAO iniciativa que hace hincapié en el uso de tecnologías digitales y datos para mejorar la toma de decisiones en el ámbito agrícola. Fue precisamente el riesgo meteorológico lo que obligó a un cambio en la gestión. En la agricultura inteligente de hoy en día, el monitoreo del clima ayuda a las granjas a detectar con mayor anticipación las precipitaciones, la temperatura, la humedad, el viento y las condiciones propicias para el desarrollo de enfermedades, de modo que un equipo pueda tomar decisiones sobre drenaje, fumigación, riego o acceso a los campos antes de que el daño sea evidente.
Un práctico Sistema de monitoreo meteorológico A menudo se inicia con una estación meteorológica automática y sensores agrícolas ubicados cerca del área de cultivo. Los sensores de temperatura y humedad, los pluviómetros, los sensores de viento y otros sensores ambientales ayudan a los administradores de granjas modernas a predecir brotes de enfermedades, programar el riego, reducir los riesgos climáticos y ajustar el manejo de los cultivos antes de que el estrés sea visible en el dosel. El valor no radica en el dato en sí mismo, sino en la decisión que respalda, como retrasar una fumigación en caso de vientos fuertes o preparar el riego después de un período seco y caluroso.
Los informes públicos indican que el rendimiento de la soya de la aldea ese año fue verificado posteriormente por expertos agrícolas y alcanzó un nivel elevado para la siembra de soya de verano en la región de Huang-Huai. Este dato debe citarse con cuidado en cualquier artículo publicado, pero el punto clave es claro: el clima no se vuelve manejable simplemente porque una granja se digitalice. Se vuelve más manejable cuando la observación, el pronóstico, la respuesta y las mediciones de seguimiento están conectadas.
Vigilancia de las plagas antes de que se conviertan en un problema para todo el campo
En la fase más reciente de la granja de demostración, los informes públicos describen la introducción de sistemas de monitoreo inteligentes, entre los que se incluyen estaciones de monitoreo de campo visibles para detectar enfermedades y plagas, así como un sistema automático de monitoreo y alerta para la sarna del trigo. Los informes también mencionan terminales de teledetección por satélite que mejoraron la precisión de las alertas sobre plagas y enfermedades, junto con la protección de cultivos mediante drones y maquinaria de siembra guiada por Beidou.
Para las granjas, un sistema de monitoreo de plagas es valioso porque la presión de las plagas rara vez es uniforme. El monitoreo automático de plagas puede ayudar a identificar la actividad de los insectos, las condiciones propicias para el desarrollo de enfermedades y las zonas del campo que requieren una inspección más detallada. Cuando la alerta se da con suficiente anticipación, una granja puede evitar la aplicación innecesaria de plaguicidas, proteger las condiciones beneficiosas del campo y mejorar la calidad del cultivo al tratar el problema adecuado en el momento adecuado.
Es aquí donde los sensores agrícolas se convierten en algo más que dispositivos colocados en un campo. Los sensores de humedad del suelo, los de temperatura y humedad, los de humedad foliar, los de luz y otros sensores ambientales ayudan a explicar por qué un cultivo está estresado y si existe un riesgo de plagas o enfermedades relacionado con el entorno del campo. En la agricultura del Internet de las cosas (IoT), las lecturas de los sensores solo resultan útiles cuando ayudan al administrador a decidir dónde inspeccionar, si se ha alcanzado un umbral y si una operación de protección de cultivos con drones debe cubrir toda el área o solo una zona específica.
Las granjas grandes, los huertos y las zonas agrícolas remotas suelen necesitar una red de sensores LoRa, ya que la cobertura de Wi-Fi es limitada más allá de los edificios y los patios. LoRa permite la comunicación de largo alcance entre los sensores agrícolas y las puertas de enlace, al tiempo que consume muy poca energía, lo cual es útil cuando los dispositivos permanecen en el campo durante largos períodos. Para el monitoreo de cultivos y de granjas, esa conexión silenciosa permite que los datos sobre el suelo, el clima y las plagas se transmitan sin necesidad de que cada campo funcione como una red de oficina.
La teledetección ofrece una perspectiva que el agricultor no puede ver desde la loma
Un agricultor que recorre un campo puede detectar, con un ojo entrenado, el color de las hojas, el acame, las grietas en el suelo y las zonas anegadas. Lo que resulta más difícil de percibir desde la loma son las variaciones que se dan a lo largo de cientos o miles de mu, especialmente cuando la tierra se administra a través de una cooperativa o una granja familiar. Es por eso que la teledetección por satélite ha cobrado importancia en el avance general hacia la tecnología agrícola moderna.
Los informes públicos mencionan las terminales de teledetección satelital en relación con la alerta de enfermedades y plagas. En un flujo de trabajo más amplio de la agricultura de precisión, la teledetección satelital puede ayudar a identificar diferencias en el crecimiento de los cultivos, patrones de estrés y áreas que merecen una inspección más detallada sobre el terreno. Por sí sola no revela toda la verdad, pero puede indicar al administrador de una granja dónde debe enfocar su atención.
Esto es tan importante para los proveedores de servicios como para los agricultores. Si una cooperativa necesita programar inspecciones de campo, la aplicación de plaguicidas, controles de riego o la planificación de la cosecha, una señal basada en mapas puede reducir los puntos ciegos. El agricultor sigue siendo quien interpreta la señal, pero esta acorta el tiempo que transcurre entre la detección de un problema en el campo y la toma de una decisión de gestión.
Los drones, la navegación y el riego permiten poner en práctica las decisiones
Los informes públicos relatan que el nieto de Xu, Xu Xudong, dijo que su abuelo instó a la familia a comprar drones y a mejorar rápidamente la infraestructura de los campos. Ese detalle puede parecer insignificante, pero refleja un cambio real en la agricultura. Una vez que el monitoreo identifica un riesgo, la granja aún necesita herramientas que puedan actuar en el momento y en el lugar adecuados.
La protección de cultivos con drones es una forma de cerrar esa brecha. Puede facilitar la fumigación oportuna cuando el acceso al campo es difícil, cuando la mano de obra es limitada o cuando el margen de tiempo para el tratamiento es reducido. Siguiendo la misma lógica, la maquinaria de siembra guiada por Beidou, mencionada en el informe público, puede reducir la siembra omitida y la siembra repetida, lo que permite que el plan de siembra se traduzca en una ejecución en el campo más recta y consistente.
El riego inteligente forma parte de la misma cadena de decisiones. Los sensores agrícolas, el monitoreo meteorológico y los sensores de humedad del suelo trabajan en conjunto para indicar si un cultivo necesita agua, si es probable que las precipitaciones cubran esa necesidad y si el riego podría agravar el riesgo de enfermedades tras un período de clima húmedo. En la tecnología agrícola moderna, el riego no se trata solo de suministrar agua; se trata de adaptar las decisiones sobre el agua a la etapa de crecimiento del cultivo, las condiciones del suelo, las precipitaciones y el riesgo de enfermedades, para que el agua se utilice de manera más disciplinada.
Una historia de tres generaciones sin convertirla en una biografía
La historia familiar le da un toque humano al artículo, pero la lección principal es el cambio en la agricultura. Los informes públicos describen a Xu Congxiang como la primera generación que se enfocó en aumentar la producción de granos mediante experimentos, demostraciones y la capacitación de los agricultores. Su hijo, Xu Jian, regresó más tarde de trabajar en una empresa de insumos agrícolas, se incorporó al trabajo agrícola y ayudó a fundar una cooperativa en 2010.
La tercera generación, Xu Xudong, creció rodeado de campos de trigo, pero estudió arquitectura antes de regresar a su pueblo. Según los informes, ayudó a digitalizar los materiales escritos a mano de su abuelo mientras aún estaba en la universidad; más tarde regresó al pueblo y, finalmente, se convirtió en presidente de la cooperativa tras el fallecimiento de su padre en 2022. Su forma de pensar no se centra tanto en buscar el mayor rendimiento teórico posible, sino más bien en prepararse para las catástrofes, reducir el riesgo, mejorar la calidad y mantener la producción dentro de un rango estable y razonable.
Ese cambio generacional es relevante para los administradores de proyectos y los propietarios de fincas porque la adopción de tecnología rara vez se reduce a una sola compra. Una generación puede adquirir experiencia de manera manual. Otra puede organizar la tierra, la mano de obra y los servicios cooperativos. Una generación más joven puede vincular esos cimientos con sensores agrícolas, sistemas de monitoreo climático, sistemas de monitoreo de plagas, riego inteligente, comunicación LoRa, productos de marca y gestión basada en datos.
Lo que esto significa para la tecnología agrícola moderna
La conclusión más útil que se puede sacar de este caso no es que todas las granjas deban copiar la misma lista de equipos. La conclusión útil es que cada etapa resolvió un problema específico: las notas resolvieron el problema de la experiencia olvidada; los ensayos agronómicos, el problema de las suposiciones no comprobadas; un sistema de monitoreo de plagas, el problema de las alertas tardías; y la teledetección por satélite ayudó a hacer visibles las variaciones en el campo.
Para los visitantes del sitio web de Wewin Smart Agri, esta es una forma práctica de abordar el tema de la agricultura de precisión. Los sensores agrícolas deben dar respuesta a las inquietudes del campo, no solo generar cifras. Un sistema de monitoreo meteorológico debe respaldar las decisiones sobre drenaje, fumigación, riego y riesgo de enfermedades. La protección de cultivos con drones debe estar vinculada a los umbrales, la etapa de crecimiento de los cultivos y el acceso al campo, en lugar de tratarse como un servicio independiente.
Un gestor de proyectos que evalúe la agricultura basada en el Internet de las cosas (IoT) puede plantearse preguntas prácticas a partir de esta historia. ¿Qué decisiones se toman demasiado tarde? ¿Qué observaciones dependen demasiado de una sola persona con experiencia? ¿Qué riesgos se repiten cada temporada, pero aún así se manejan basándose en la memoria? ¿Qué datos del monitoreo de cultivos, del monitoreo de granjas o de una red de sensores LoRa cambiarían el momento, la ubicación o el método de una operación de campo?
La experiencia sigue siendo clave, pero los datos la convierten en algo práctico
La experiencia que se describe en esta historia demuestra que la tecnología agrícola moderna no supone una ruptura total con la agricultura tradicional. La capa más antigua sigue siendo el conocimiento de campo: cuándo las plántulas están fuertes, cuándo el agua se vuelve dañina, cuándo debe modificarse el momento de aplicar fertilizantes y cómo se ve un cultivo después de sufrir estrés. La capa más reciente es que esos juicios ahora pueden respaldarse con sensores agrícolas, datos meteorológicos, imágenes satelitales, monitoreo de plagas, operaciones con drones, riego inteligente y maquinaria de precisión.
Ese es el futuro práctico de la agricultura inteligente. No se trata de reemplazar la experiencia de los agricultores por máquinas. Se trata de convertir esa experiencia en decisiones más rápidas, más cuantificables y más consistentes, de modo que el conocimiento acumulado a lo largo de décadas pueda orientar a campos más extensos, equipos más jóvenes y temporadas de cultivo inciertas, sin perder el criterio que lo hizo valioso.
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