من حقل قمح في آنهوي إلى سؤال أوسع نطاقاً
بالنسبة للقراء خارج الصين، قد لا يكون اسم شو كونغشيانغ مألوفًا. ووفقًا للتقارير المتاحة للجمهور، فهو مزارع حبوب من قرية تشانغهواي في مقاطعة تايهي، فويانغ، بمقاطعة آنهوي، وقد أمضى معظم حياته في العمل في حقول القمح وفول الصويا. وقد أطلق السكان المحليون على هذا المزارع المخضرم لقب «القاموس الحي للزراعة»، لأنه كان يحتفظ بدفاتر ملاحظات، ويختبر الأساليب في الحقول، ويشرح المفاهيم الزراعية المعقدة بلغة بسيطة يمكن للمزارعين المجاورين الاستفادة منها.
تُعد قصته مفيدة لجمهور مهتم بالزراعة الذكية، ليس لأنها سيرة ذاتية كاملة، بل لأنها تُظهر التحول العملي الذي تواجهه العديد من المزارع حاليًا. لم تختفِ الخبرة التقليدية من الحقول. بل تم تدوينها واختبارها ومقارنتها بالنصائح العلمية، ثم ربطها تدريجيًا بتقنيات الزراعة الحديثة مثل مراقبة المحاصيل، ومراقبة المزارع، والاستشعار عن بُعد، والطائرات بدون طيار، والبيانات الرقمية الميدانية.
يستند هذا المقال إلى الحقائق الواردة في التقارير العامة المتعلقة بشو كونغشيانغ وعائلته. ولم تشارك شركة «ويوين سمارت أجري» في المشاريع المذكورة هنا، وقد استُخدمت الأمثلة فقط لمناقشة الكيفية التي يمكن بها لتقنيات الزراعة الحديثة تحويل الخبرة الميدانية إلى قرارات أكثر دقة وقابلية للقياس.
كانت «التجربة التقليدية» أول قاعدة بيانات ميدانية
تعود معرفة الأسرة بالزراعة إلى فترة كان العمل الميداني فيها يعتمد بشكل كبير على الجهد البدني والذاكرة والملاحظة المتكررة. تصف التقارير العامة كيف عاد شو إلى الزراعة، بعد تركه وظيفة تدريس قصيرة في أوائل السبعينيات، لأنه أراد أن تزرع الأسر المحلية المزيد من الحبوب. في ذلك الوقت، لم يكن لدى المزارعين سوى القليل من الأدوات العلمية، لذا أصبحت العدسة المكبرة والغلاية والكتب الزراعية المستعارة ودفاتر الملاحظات جزءًا من معدات عمله.
كانت تلك الدفاتر مهمة لأنها حوّلت التجارب الميدانية اليومية إلى سجلات. كان المزارع المخضرم يراقب نمو المحاصيل نهارًا ويدرسها على ضوء المصباح ليلاً، بحثًا عن سبل لزيادة غلة القمح وإدارة زراعة فول الصويا في ظل الظروف الصعبة. وقد لخص القواعد العملية المتعلقة بالحرث العميق، والري، وتوقيت استخدام الأسمدة، وزراعة الشتلات القوية، وتعافي المحاصيل، في أبيات بسيطة يسهل على القرويين حفظها.
بالنسبة لمدير مزرعة حديث، تبدو هذه المرحلة المبكرة قريبة بشكل مدهش من المستوى الأول من «الزراعة الدقيقة». لم تكن البيانات رقمية، لكنها كانت منظمة: مرحلة نمو المحصول، وحالة التربة، والضغوط المناخية، وقوة الشتلات، والاستجابة بعد اتخاذ إجراء إداري. لا تحل تقنيات الزراعة الحديثة محل هذا النوع من الملاحظة؛ بل توفر لمزارعي الحبوب ذوي الخبرة طريقة أسرع وأكثر اتساقًا لتسجيلها.
دخل العلم إلى المزرعة عن طريق التجارب والناس
لم تكن الخطوة التالية في هذه القصة تطبيقًا أو لوحة تحكم، بل كانت التعاون مع خبراء الزراعة ومؤسسات البحوث الزراعية. وتشير التقارير العامة إلى أن المزرعة دعت في عام 2007 خبراء من أكاديميات العلوم الزراعية على مستوى المقاطعة والبلدية إلى القرية، حيث حوّلت فناءً عائليًّا إلى مكان يمكن للمزارعين المحليين أن يتعلموا فيه من المتخصصين.
وقد غيّرت هذه الخطوة مفهوم «الخبرة». فبدلاً من الاعتماد فقط على ما شاهده مزارع واحد خلال موسم واحد، بدأت القرية في مقارنة الأصناف واختبار الأساليب والاستعانة بتوجيهات الخبراء لتحديد ما ينبغي اعتماده على نطاق أوسع. وتصف التقارير فحص أكثر من 20 صنفًا من القمح وتربية صنف من فول الصويا يُعرف باسم «تايفنغ رقم 6»، فضلاً عن الحقول عالية الغلة التي حطمت أرقامًا قياسية في المحصول بمقاطعة آنهوي. كما تجري منظمة I أبحاثًا مماثلة لتحسين القمحالمركز الدولي لتحسين الذرة والقمح (CIMMYT), ، وهي إحدى المنظمات الرائدة عالمياً في مجال البحوث الزراعية، وتركز على تحسين إنتاجية القمح والزراعة المستدامة.
هذا هو الجسر الذي يربط بين الزراعة التقليدية والزراعة الدقيقة. يتحول سؤال المزارع إلى تجربة. وتصبح التجربة طريقة قابلة للتكرار. وتصبح الطريقة القابلة للتكرار أداة يمكن للتعاونية أو المزرعة العائلية أو مقدم الخدمة توسيع نطاق تطبيقها لتشمل مساحات أكبر مع تقليل الاعتماد على التخمين.
المخاطر الجوية حولت التجربة إلى تخطيط
تعد الأمطار الغزيرة التي هطلت في منطقة هوانغ-هواي عام 2003 واحدة من أبرز الأحداث الواردة في التقارير العامة. فقد غمرت المياه حقلًا تجريبيًا كبيرًا لزراعة فول الصويا، وعملت الأسرة مع كوادر القرية المحلية لتصريف المياه وحماية الشتلات. كما تحولت المزرعة من التسميد الجذري إلى التسميد الورقي لمساعدة نباتات فول الصويا على التعافي بعد الفيضان.
الدرس المستفاد لا يقتصر على أن مزارعًا ما عمل بجد في ظروف جوية سيئة. فهذا النهج يتوافق مع الزراعة الرقمية التابعة لمنظمة الأغذية والزراعة (الفاو) مبادرة تركز على استخدام التقنيات الرقمية والبيانات لتحسين عملية اتخاذ القرارات الزراعية. فقد أجبرت مخاطر الطقس على إحداث تغيير في أساليب الإدارة. في الزراعة الذكية الحالية، تساعد مراقبة الأحوال الجوية المزارع على رصد هطول الأمطار ودرجة الحرارة والرطوبة والرياح والظروف المواتية لانتشار الأمراض في وقت مبكر، بحيث يمكن للفريق اتخاذ قرارات بشأن الصرف أو الرش أو الري أو الوصول إلى الحقول قبل أن تصبح الأضرار واضحة.
عملي نظام مراقبة الأحوال الجوية غالبًا ما يبدأ الأمر بمحطة أرصاد جوية آلية وأجهزة استشعار زراعية موضوعة بالقرب من منطقة المحاصيل. وتساعد أجهزة استشعار درجة الحرارة والرطوبة، ومقاييس هطول الأمطار، وأجهزة استشعار الرياح، وغيرها من أجهزة الاستشعار البيئية، مديري المزارع الحديثة على التنبؤ بتفشي الأمراض، ووضع جداول للري، والحد من المخاطر الجوية، وتعديل إدارة المحاصيل قبل أن تظهر علامات الإجهاد على الغطاء النباتي. ولا تكمن القيمة في نقطة البيانات بحد ذاتها، بل في القرار الذي تدعمه، مثل تأجيل الرش في حالة الرياح العاتية أو التحضير للري بعد فترة جفاف وحرارة شديدة.
تشير التقارير العامة إلى أن محصول فول الصويا في القرية في تلك السنة خضع لاحقًا لفحص من قبل خبراء زراعيين، وبلغ مستوىً مرتفعًا بالنسبة لزراعة فول الصويا الصيفية في منطقة هوانغ-هواي. وينبغي الاستشهاد بهذه الحقيقة بحذر في أي مقال منشور، لكن النقطة العملية واضحة: لا يصبح الطقس قابلاً للتحكم لمجرد أن المزرعة أصبحت رقمية. بل يصبح أكثر قابلية للتحكم عندما تترابط عمليات الرصد والتنبؤ والاستجابة والقياس اللاحق.
مراقبة الآفات قبل أن تتحول إلى مشكلة على نطاق الحقل بأكمله
في المرحلة الأخيرة من مشروع المزرعة التجريبية، تصف التقارير العامة إدخال أنظمة مراقبة ذكية، بما في ذلك محطات مراقبة ميدانية مرئية للكشف عن الأمراض والآفات، ونظام آلي للمراقبة والإنذار بشأن قشرة القمح. كما تشير التقارير إلى محطات الاستشعار عن بُعد عبر الأقمار الصناعية التي حسّنت دقة الإنذار بالأمراض والآفات، إلى جانب استخدام الطائرات بدون طيار لحماية المحاصيل وآلات الزراعة الموجهة بنظام «بيدو».
بالنسبة للمزارع، يُعد نظام مراقبة الآفات ذا قيمة كبيرة لأن ضغط الآفات نادرًا ما يكون متجانسًا. ويمكن أن تساعد المراقبة الآلية للآفات في تحديد نشاط الحشرات، والظروف المواتية لانتشار الأمراض، ومناطق الحقل التي تحتاج إلى مسح دقيق. وعندما يكون التحذير مبكرًا بما يكفي، يمكن للمزرعة تجنب الرش غير الضروري للمبيدات الحشرية، وحماية الظروف المواتية في الحقل، وتحسين جودة المحصول من خلال معالجة المشكلة الصحيحة في الوقت المناسب.
وهنا تصبح أجهزة الاستشعار الزراعية أكثر من مجرد أجهزة موضوعة في الحقل. فأجهزة استشعار رطوبة التربة، وأجهزة استشعار درجة الحرارة والرطوبة، وأجهزة استشعار رطوبة الأوراق، وأجهزة استشعار الضوء، وغيرها من أجهزة الاستشعار البيئية، تساعد في تفسير أسباب تعرض المحصول للإجهاد، وما إذا كان خطر الآفات أو الأمراض مرتبطًا ببيئة الحقل. في مجال الزراعة القائمة على إنترنت الأشياء (IoT)، لا تصبح قراءات أجهزة الاستشعار مفيدة إلا عندما تساعد المدير على تحديد المكان الذي يجب فحصه، وما إذا كان قد تم بلوغ الحد الأدنى المسموح به، وما إذا كان ينبغي لعملية حماية المحاصيل باستخدام الطائرات بدون طيار أن تغطي المنطقة بأكملها أم منطقة محددة فقط.
غالبًا ما تحتاج المزارع الكبيرة والبساتين والمناطق الزراعية النائية إلى شبكة مستشعرات LoRa، لأن تغطية شبكة Wi-Fi تكون محدودة خارج نطاق المباني والساحات. تتيح تقنية LoRa الاتصال بعيد المدى بين المستشعرات الزراعية والبوابات مع استهلاك طاقة ضئيلة للغاية، وهو أمر مفيد عندما تظل الأجهزة في الحقل لفترات طويلة. بالنسبة لمراقبة المحاصيل والمزارع، يضمن هذا الاتصال الهادئ تدفق بيانات التربة والطقس والآفات دون الحاجة إلى أن تعمل كل حقل وكأنه شبكة مكتبية.
يُتيح الاستشعار عن بُعد رؤية ما لا يستطيع المزارع رؤيته من قمة التل
يمكن للمزارع الذي يتجول في الحقل أن يلاحظ، بفضل خبرته، لون الأوراق، وانحناء النباتات، وتشققات التربة، والمناطق المشبعة بالمياه. لكن ما يصعب ملاحظته من أعلى التل هو التباينات التي تحدث على مدى مئات أو آلاف المو، خاصةً عندما تُدار الأراضي من خلال تعاونية أو مزرعة عائلية. ولهذا السبب أصبح الاستشعار عن بُعد بواسطة الأقمار الصناعية عنصراً مهماً في التحول الأوسع نطاقاً نحو تكنولوجيا الزراعة الحديثة.
تشير التقارير العامة إلى محطات الاستشعار عن بُعد عبر الأقمار الصناعية في سياق الإنذار بالأمراض والآفات. وفي إطار سير عمل الزراعة الدقيقة الأوسع نطاقًا، يمكن أن يساعد الاستشعار عن بُعد عبر الأقمار الصناعية في تحديد الاختلافات في نمو المحاصيل، وأنماط الإجهاد، والمناطق التي تستحق فحصًا ميدانيًّا أكثر دقة. ولا يقدم هذا الاستشعار الحقيقة الكاملة بحد ذاته، لكنه يمكن أن يرشد مدير المزرعة إلى الأماكن التي يجب أن يركز عليها.
وهذا الأمر مهم لمقدمي الخدمات بقدر أهميته للمزارعين. فإذا احتاجت إحدى التعاونيات إلى تحديد مواعيد عمليات المسح الميداني، أو رش المبيدات، أو فحص أنظمة الري، أو التخطيط للحصاد، فإن الإشارة المستندة إلى الخرائط يمكن أن تقلل من النقاط العمياء. ولا يزال المزارع هو من يفسر هذه الإشارة، لكنها تقلل من الوقت الفاصل بين ظهور مشكلة في الحقل واتخاذ قرار إداري بشأنها.
الطائرات بدون طيار والملاحة والري تجعل القرارات قابلة للتنفيذ
تشير التقارير العامة إلى أن حفيد شو، شو شو دونغ، قال إن جده حث العائلة على شراء طائرات بدون طيار وتحسين البنية التحتية للمزرعة بسرعة. هذه التفاصيل صغيرة، لكنها تعكس تغيرًا حقيقيًّا في مجال الزراعة. فما أن تكتشف عمليات المراقبة وجود خطر ما، حتى تظل المزرعة بحاجة إلى أدوات قادرة على التدخل في الوقت المناسب والمكان المناسب.
تعد حماية المحاصيل باستخدام الطائرات بدون طيار إحدى الطرق لسد هذه الفجوة. فهي تتيح الرش في الوقت المناسب عندما يكون الوصول إلى الحقول صعبًا، أو عندما تكون اليد العاملة محدودة، أو عندما تكون الفترة الزمنية المتاحة للمعالجة قصيرة. وبنفس المنطق، يمكن لآلات البذر الموجهة بنظام «بيدو»، المذكورة في التقرير العام، أن تقلل من حالات البذر الفائت والبذر المتكرر، مما يحول خطة الزراعة إلى تنفيذ ميداني أكثر استقامة واتساقًا.
يندرج الري الذكي ضمن سلسلة القرارات نفسها. تعمل أجهزة الاستشعار الزراعية، وأجهزة مراقبة الطقس، وأجهزة استشعار رطوبة التربة معًا لتوضيح ما إذا كان المحصول بحاجة إلى الماء، وما إذا كان من المرجح أن تغطي الأمطار هذه الحاجة، وما إذا كان الري قد يؤدي إلى تفاقم خطر الإصابة بالأمراض بعد الطقس الرطب. في تكنولوجيا الزراعة الحديثة، لا يقتصر الري على توفير المياه فحسب؛ بل يتعلق بمواءمة قرارات الري مع مرحلة نمو المحصول، وحالة التربة، ومعدل هطول الأمطار، ومخاطر الإصابة بالأمراض، بحيث يتم استخدام المياه بطريقة أكثر انضباطًا.
قصة تمتد على مدى ثلاثة أجيال دون تحويلها إلى سيرة ذاتية
تضفي القصة العائلية على المقال بعدًا إنسانيًا، لكن الدرس الرئيسي المستفاد هو التغيير الزراعي. تصف التقارير العامة شو كونغشيانغ بأنه الجيل الأول الذي ركز على زيادة إنتاج الحبوب من خلال التجارب والعروض التوضيحية وتثقيف المزارعين. وعاد ابنه شو جيان لاحقًا من العمل في مجال تجارة المدخلات الزراعية، وانضم إلى العمل الزراعي، وساعد في تأسيس تعاونية في عام 2010.
أما الجيل الثالث، شو شو دونغ، فقد نشأ وسط حقول القمح، لكنه درس الهندسة المعمارية قبل أن يعود إلى مسقط رأسه. وتشير التقارير إلى أنه ساعد في رقمنة المواد المكتوبة بخط يد جده وهو لا يزال في الجامعة، ثم عاد لاحقًا إلى القرية، وأصبح في النهاية رئيسًا للتعاونية بعد وفاة والده في عام 2022. ولا تركز طريقة تفكيره على السعي وراء تحقيق أعلى عائد نظري، بل تركز بشكل أكبر على التخطيط لمواجهة الكوارث، والحد من المخاطر، وتحسين الجودة، والحفاظ على الإنتاج ضمن نطاق مستقر ومعقول.
هذا التغيير بين الأجيال يهم مديري المشاريع وأصحاب المزارع، لأن اعتماد التكنولوجيا نادرًا ما يقتصر على عملية شراء واحدة. فقد يكتسب جيل ما الخبرة من خلال العمل اليدوي، بينما قد يعمل جيل آخر على تنظيم الأراضي والعمالة والخدمات التعاونية. أما الجيل الأصغر سنًّا، فقد يربط تلك الأسس بأجهزة الاستشعار الزراعية، وأنظمة مراقبة الطقس، وأنظمة مراقبة الآفات، وأنظمة الري الذكية، واتصالات LoRa، والمنتجات ذات العلامات التجارية، والإدارة القائمة على البيانات.
ماذا يعني ذلك بالنسبة لتكنولوجيا الزراعة الحديثة
التفسير الأكثر فائدة لهذه الحالة ليس أن على كل مزرعة أن تحذو حذو قائمة المعدات نفسها. بل إن التفسير المفيد هو أن كل مرحلة قد حلت مشكلة محددة. فقد حلت الملاحظات مشكلة «الخبرة المنسية»، وحلت التجارب الزراعية مشكلة «الافتراضات غير المختبرة»، وعالج «نظام مراقبة الآفات» مشكلة «التأخر في الإنذار»، وساعد الاستشعار عن بُعد عبر الأقمار الصناعية في إظهار التباينات الميدانية.
بالنسبة لجمهور موقع «Wewin Smart Agri» الإلكتروني، تُعد هذه طريقة واقعية للتحدث عن «الزراعة الدقيقة». يجب أن توفر أجهزة الاستشعار الزراعية إجابات على الأسئلة الميدانية، لا أن تكتفي بتوليد الأرقام فحسب. وينبغي أن يدعم نظام مراقبة الأحوال الجوية اتخاذ القرارات المتعلقة بالتصريف والرش والري ومخاطر الإصابة بالأمراض. كما يجب أن ترتبط خدمات حماية المحاصيل باستخدام الطائرات بدون طيار بالحدود المحددة ومرحلة نمو المحاصيل وإمكانية الوصول إلى الحقول، بدلاً من التعامل معها كخدمة قائمة بذاتها.
يمكن لمدير مشروع يقوم بتقييم تطبيقات إنترنت الأشياء في مجال الزراعة أن يطرح أسئلة عملية مستوحاة من هذه القصة. ما هي القرارات التي يتم اتخاذها بعد فوات الأوان؟ ما هي الملاحظات التي تعتمد بشكل مفرط على خبرة شخص واحد؟ ما هي المخاطر التي تتكرر في كل موسم، ومع ذلك لا تزال تُعالج بالاعتماد على الذاكرة؟ ما هي البيانات المستمدة من مراقبة المحاصيل، أو مراقبة المزارع، أو شبكة مستشعرات LoRa التي من شأنها تغيير توقيت أو موقع أو طريقة إجراء عملية ميدانية؟
الخبرة لا تزال هي العامل الرئيسي، والبيانات هي التي تجعلها قابلة للتطبيق
تُظهر التجربة المذكورة في هذه القصة أن تكنولوجيا الزراعة الحديثة لا تمثل انفصالاً تاماً عن الزراعة التقليدية. فأقدم عنصر لا يزال هو المعرفة الميدانية: متى تكون الشتلات قوية، ومتى يصبح الماء ضارًا، ومتى ينبغي تغيير توقيت استخدام الأسمدة، وكيف يبدو المحصول بعد تعرضه للضغوط. أما العنصر الأحدث فهو أن هذه الأحكام يمكن الآن دعمها باستخدام أجهزة الاستشعار الزراعية، وبيانات الطقس، وصور الأقمار الصناعية، ومراقبة الآفات، وعمليات الطائرات بدون طيار، والري الذكي، والآلات الدقيقة.
هذا هو المستقبل العملي للزراعة الذكية. فالأمر لا يتعلق باستبدال خبرة المزارعين بالآلات، بل يتعلق بتحويل هذه الخبرة إلى قرارات أسرع وأكثر قابلية للقياس وأكثر اتساقًا، بحيث يمكن للمعرفة التي تراكمت على مدى عقود أن توجه حقولًا أوسع وفرقًا أصغر سنًّا ومواسم زراعية غير مؤكدة، دون أن تفقد الحس التقديري الذي جعلها ذات قيمة.
حلول الزراعة الحديثة
هل ترغب في تحديث مزرعتك باستخدام تقنيات مراقبة وأتمتة موثوقة؟
نحن نقدم أجهزة استشعار زراعية، وأنظمة مراقبة الطقس، وأنظمة مراقبة الآفات، وحلول الري الذكية، وأنظمة مراقبة المزارع القائمة على تقنية LoRa، وخزانات جمع البيانات الذكية.
اتصل بنا لمناقشة مشروعك الزراعي.