От пшеничного поля в провинции Аньхой к более широкому вопросу
Читателям за пределами Китая имя Сюй Цунсян, возможно, мало знакомо. Согласно открытым источникам, он — зерновод из деревни Чжанхуай в уезде Тайхэ города Фуян провинции Аньхой, который большую часть своей жизни посвятил работе на полях пшеницы и сои. Местные жители называют этого опытного фермера «живым словарём сельского хозяйства», поскольку он вел записи в тетрадях, испытывал различные методы на практике и объяснял сложные агрономические концепции простым языком, понятным соседним фермерам.
Его история будет полезна читателям, интересующимся интеллектуальным сельским хозяйством, не потому, что это исчерпывающая биография, а потому, что она иллюстрирует практические изменения, с которыми сейчас сталкиваются многие фермерские хозяйства. Традиционный опыт не исчез с полей. Его зафиксировали в письменной форме, проверили на практике, сопоставили с научными рекомендациями и постепенно соединили с современными сельскохозяйственными технологиями, такими как мониторинг урожая, мониторинг хозяйства, дистанционное зондирование, беспилотные летательные аппараты и цифровые полевые данные.
Данная статья основана на фактах, изложенных в открытых источниках, касающихся Сюй Цунсяна и его семьи. Компания Wewin Smart Agri не принимала участия в описанных здесь проектах, а приведенные примеры используются исключительно для того, чтобы показать, как современные сельскохозяйственные технологии позволяют преобразовывать практический опыт в более своевременные и поддающиеся количественной оценке решения.
Традиционный опыт стал первой полевой базой данных
Знания семьи в области сельского хозяйства сформировались в эпоху, когда работа в поле в значительной степени зависела от физического труда, памяти и многократных наблюдений. В открытых источниках описывается, как в начале 1970-х годов, уволившись с краткосрочной работы преподавателем, Сюй вернулся к сельскому хозяйству, поскольку хотел, чтобы местные семьи выращивали больше зерна. В то время у фермеров ещё было мало научных инструментов, поэтому лупа, чайник, одолженные книги по сельскому хозяйству и тетради стали частью его рабочего инвентаря.
Эти записные книжки имели большое значение, поскольку позволяли фиксировать повседневный опыт работы в поле. Опытный фермер днём наблюдал за ростом урожая, а ночью изучал записи при свете лампы, ища способы повысить урожайность пшеницы и выращивать сою в сложных условиях. Он сформулировал практические правила глубокой обработки почвы, полива, сроков внесения удобрений, выращивания крепких всходов и восстановления урожая в виде простых рифм, которые жители деревни могли запомнить.
Для современного руководителя фермерского хозяйства эта ранняя стадия удивительно напоминает первый уровень «Точного земледелия». Данные не были в цифровом формате, но обладали определённой структурой: стадия развития культуры, состояние почвы, погодные стрессы, сила всходов и реакция растений на управленческие меры. Современные сельскохозяйственные технологии не заменяют такого рода наблюдения; они предоставляют опытным зернопроизводителям более быстрый и последовательный способ их фиксации.
Наука пришла на ферму благодаря экспериментам и людям
Следующим этапом этой истории стало не создание приложения или информационной панели, а сотрудничество с агрономами и научно-исследовательскими институтами в области сельского хозяйства. Согласно открытым источникам, в 2007 году фермерское хозяйство пригласило в деревню экспертов из провинциальных и муниципальных академий сельскохозяйственных наук, превратив семейный двор в место, где местные фермеры могли учиться у специалистов.
Этот шаг изменил само понятие «опыт». Вместо того чтобы полагаться исключительно на то, что один фермер наблюдал за один сезон, жители деревни начали сравнивать сорта, тестировать методы и использовать рекомендации экспертов, чтобы определить, что следует внедрять в более широких масштабах. В отчётах описывается отбор более 20 сортов пшеницы и выведение сорта сои, известного как «Тайфэн № 6», а также высокоурожайные поля, которые побили рекорды урожайности в провинции Аньхой. Аналогичные исследования по улучшению сортов пшеницы также проводятся ИМеждународный центр по селекции кукурузы и пшеницы (CIMMYT), одна из ведущих мировых научно-исследовательских организаций в области сельского хозяйства, занимающаяся повышением урожайности пшеницы и развитием устойчивого земледелия.
Это мост между традиционным сельским хозяйством и точным земледелием. Вопрос фермера превращается в эксперимент. Эксперимент превращается в воспроизводимый метод. Воспроизводимый метод становится тем, что кооператив, семейная ферма или поставщик услуг могут масштабировать на более обширные территории с меньшей долей догадок.
Риски, связанные с погодными условиями, помогли превратить опыт в основу для планирования
Одним из наиболее ярких эпизодов, описанных в публичных отчетах, стали сильные дожди в регионе Хуан-Хуай в 2003 году. Большое демонстрационное поле сои оказалось затопленным, и семья совместно с местными сельскими руководителями занималась откачкой воды и защитой рассады. Кроме того, на ферме перешли с корневой подкормки на внекорневую, чтобы помочь растениям сои восстановиться после наводнения.
Урок заключается не просто в том, что фермер усердно трудился в плохую погоду. Такой подход соответствует Цифровое сельское хозяйство ФАО инициатива, направленная на использование цифровых технологий и данных для оптимизации принятия решений в сельском хозяйстве. Именно погодные риски вынудили изменить подход к управлению. В современном «умном» сельском хозяйстве система мониторинга погодных условий помогает фермам заблаговременно отслеживать количество осадков, температуру, влажность, ветер и условия, способствующие распространению болезней, благодаря чему команда может принять решения о дренаже, опрыскивании, орошении или доступе к полям до того, как ущерб станет очевидным.
Практический Система мониторинга погоды Часто всё начинается с установки автоматической метеостанции и сельскохозяйственных датчиков вблизи посевных площадей. Датчики температуры и влажности, дождемеры, датчики ветра и другие датчики окружающей среды помогают руководителям современных фермерских хозяйств прогнозировать вспышки болезней, планировать полив, снижать погодные риски и корректировать управление посевами ещё до того, как признаки стресса станут заметны в пологе растений. Ценность заключается не в самих данных, а в решениях, которые они позволяют принимать, например, отложить опрыскивание при сильном ветре или подготовиться к орошению после засушливого и жаркого периода.
Согласно открытым источникам, урожайность сои в этой деревне в том году была впоследствии проверена сельскохозяйственными экспертами и достигла высокого уровня для летнего посева сои в регионе Хуан-Хуай. Этот факт следует осторожно цитировать в любой публикуемой статье, но суть ясна: погода не становится управляемой только потому, что ферма перешла на цифровые технологии. Она становится более управляемой, когда наблюдательные данные, прогнозы, меры реагирования и последующие измерения взаимосвязаны.
Мониторинг вредителей до того, как они станут проблемой для всего поля
В последней фазе работы демонстрационной фермы в публичных отчетах описывается внедрение интеллектуальных систем мониторинга, в том числе наземных станций мониторинга болезней и вредителей, а также автоматической системы мониторинга и оповещения о появлении ржавчины пшеницы. В отчетах также упоминаются терминалы спутникового дистанционного зондирования, которые повысили точность оповещения о вредителях и болезнях, а также использование дронов для защиты растений и посевной техники с навигацией по системе «Бэйдоу».
Для сельскохозяйственных предприятий система мониторинга вредителей представляет большую ценность, поскольку интенсивность их воздействия редко бывает одинаковой. Автоматический мониторинг вредителей помогает выявить активность насекомых, условия, способствующие развитию болезней, а также участки поля, требующие более тщательного обследования. Если предупреждение поступает достаточно заблаговременно, фермерское хозяйство может избежать ненужного опрыскивания пестицидами, сохранить благоприятные условия на поле и улучшить качество урожая, устранив конкретную проблему в нужное время.
Именно здесь сельскохозяйственные датчики становятся чем-то большим, чем просто устройства, установленные на поле. Датчики влажности почвы, датчики температуры и влажности воздуха, датчики влажности листьев, датчики освещенности и другие датчики окружающей среды помогают понять, почему культура испытывает стресс, и связан ли риск появления вредителей или болезней с условиями на поле. В сельском хозяйстве на базе Интернета вещей (IoT) показания датчиков становятся полезными только тогда, когда они помогают руководителю принять решение о том, где следует провести осмотр, достигнут ли пороговые значения и должна ли операция по защите растений с использованием дронов охватывать всю площадь или только целевую зону.
Крупные фермы, фруктовые сады и отдаленные сельскохозяйственные территории часто нуждаются в сенсорной сети LoRa, поскольку покрытие Wi-Fi за пределами зданий и дворов ограничено. Технология LoRa обеспечивает связь на большие расстояния между сельскохозяйственными датчиками и шлюзами при очень низком энергопотреблении, что особенно важно, когда устройства находятся в поле в течение длительного времени. Для мониторинга урожая и состояния фермы эта бесшумная связь обеспечивает передачу данных о почве, погоде и вредителях, не требуя от каждого поля работать как офисная сеть.
Дистанционное зондирование позволяет увидеть то, что фермер не может увидеть с гребня холма
Фермер, прогуливаясь по полю, может опытным взглядом оценить цвет листьев, степень полегания, трещины в почве и заболоченные участки. Однако с гребня холма гораздо сложнее заметить различия на площади в сотни или тысячи му, особенно если землей управляет кооператив или семейное хозяйство. Именно поэтому спутниковое дистанционное зондирование приобрело большое значение в рамках общего перехода к современным технологиям ведения сельского хозяйства.
В открытых отчетах упоминаются терминалы спутникового дистанционного зондирования в контексте раннего предупреждения о заболеваниях и вредителях. В более широком контексте рабочего процесса «точного земледелия» спутниковое дистанционное зондирование может помочь выявить различия в росте сельскохозяйственных культур, признаки стресса и участки, требующие более тщательного осмотра на месте. Само по себе оно не дает полной картины, но может подсказать руководителю хозяйства, на что следует обратить внимание.
Это важно как для поставщиков услуг, так и для сельхозпроизводителей. Если кооперативу необходимо составить график обследований, внесения пестицидов, проверки систем орошения или планирования уборки урожая, сигнал на основе карты может помочь устранить «слепые зоны». Опыт фермера по-прежнему играет ключевую роль в интерпретации сигнала, но сам сигнал сокращает время между обнаружением проблемы на поле и принятием управленческого решения.
Дроны, навигация и ирригация позволяют воплощать решения в жизнь
В открытых источниках приводится высказывание внука Сюй, Сюй Сюйдуна, о том, что его дед призывал семью как можно скорее приобрести дроны и модернизировать инфраструктуру полей. Эта деталь, пусть и незначительная, отражает реальные изменения в сельском хозяйстве. Ведь даже после того, как система мониторинга выявляет риск, фермерскому хозяйству по-прежнему нужны инструменты, способные принять меры в нужное время и в нужном месте.
Защита сельскохозяйственных культур с помощью дронов — один из способов устранить этот пробел. Она позволяет обеспечить своевременное опрыскивание в случаях, когда доступ к полю затруднен, когда не хватает рабочей силы или когда окно для обработки ограничено. По той же логике, сеялки с навигацией по системе «Бэйдоу», упомянутые в публичных отчетах, позволяют сократить количество пропущенных и повторных посевов, обеспечивая более ровную и последовательную реализацию плана посева на поле.
«Умное» орошение входит в ту же цепочку принятия решений. Сельскохозяйственные датчики, системы мониторинга погоды и датчики влажности почвы работают совместно, чтобы определить, нуждается ли культура в поливе, смогут ли осадки покрыть эту потребность и не приведет ли орошение к усилению риска заболеваний после влажной погоды. В современных сельскохозяйственных технологиях орошение — это не просто подача воды; это согласование решений по поливу с фазой развития культуры, состоянием почвы, количеством осадков и риском заболеваний, чтобы вода использовалась более рационально.
История о трёх поколениях, не превращающаяся в биографию
История семьи придаёт статье личный колорит, но главный урок заключается в преобразованиях в сельском хозяйстве. В открытых источниках Сюй Цунсян описывается как представитель первого поколения, сосредоточившийся на повышении урожайности зерновых посредством экспериментов, демонстраций и просвещения фермеров. Его сын Сюй Цзянь позже вернулся из бизнеса по продаже средств производства для сельского хозяйства, присоединился к сельскохозяйственной деятельности и помог создать кооператив в 2010 году.
Представитель третьего поколения, Сюй Сюдун, вырос среди пшеничных полей, но получил образование по специальности «архитектура», прежде чем вернуться домой. Согласно сообщениям, он помогал оцифровывать рукописные материалы своего деда ещё во время учебы в университете, позже вернулся в деревню и в конечном итоге стал председателем кооператива после смерти своего отца в 2022 году. Его собственный подход заключается не столько в погоне за максимально возможной теоретической урожайностью, сколько в планировании мер на случай стихийных бедствий, снижении рисков, повышении качества и поддержании урожайности в стабильных и разумных пределах.
Эта смена поколений актуальна для руководителей проектов и владельцев фермерских хозяйств, поскольку внедрение технологий редко сводится к одной-единственной покупке. Одно поколение может накапливать опыт, работая вручную. Другое — организовывать использование земельных ресурсов, трудовых ресурсов и услуг кооперативов. Молодое поколение может объединить эти наработки с сельскохозяйственными датчиками, системами мониторинга погоды, системами мониторинга вредителей, интеллектуальным орошением, технологией связи LoRa, брендовыми продуктами и управлением на основе данных.
Что это означает для современных технологий ведения сельского хозяйства
Самый полезный вывод из этого примера заключается не в том, что каждому хозяйству следует копировать один и тот же перечень оборудования. Полезный вывод заключается в том, что каждый этап позволял решить конкретную проблему. Записи решали проблему утраченного опыта, агрономические испытания — проблему непроверенных предположений, система мониторинга вредителей — проблему несвоевременного оповещения, а спутниковое дистанционное зондирование помогало выявить внутриполевые различия.
Для посетителей сайта Wewin Smart Agri это практичный подход к обсуждению вопросов точного земледелия. Сельскохозяйственные датчики должны давать ответы на вопросы, возникающие в полевых условиях, а не просто генерировать цифры. Система мониторинга погоды должна помогать принимать решения о дренаже, опрыскивании, орошении и риске заболеваний. Защита посевов с помощью дронов должна быть увязана с пороговыми значениями, стадией развития культур и доступностью полей, а не рассматриваться как отдельная услуга.
Руководитель проекта, занимающийся оценкой применения технологий Интернета вещей (IoT) в сельском хозяйстве, может задать практические вопросы, исходя из этой истории. Какие решения принимаются слишком поздно? Какие наблюдения в слишком большой степени зависят от одного опытного специалиста? Какие риски повторяются каждый сезон, но по-прежнему устраняются «на глаз»? Какие данные, полученные в результате мониторинга урожая, мониторинга фермерского хозяйства или с помощью сети датчиков LoRa, могли бы изменить сроки, место проведения или методы полевых работ?
Опыт по-прежнему играет ведущую роль, а данные позволяют воплотить его в жизнь
Опыт, лежащий в основе этой истории, показывает, что современные сельскохозяйственные технологии не являются полным отходом от традиционного земледелия. Самым старым слоем по-прежнему остаются практические знания: когда рассада достаточно окрепнет, когда полив становится вредным, когда следует изменить график внесения удобрений и как выглядит культура после стресса. Новым слоем является то, что теперь эти суждения могут подкрепляться данными сельскохозяйственных датчиков, метеорологическими данными, спутниковыми снимками, мониторингом вредителей, операциями с использованием дронов, интеллектуальным орошением и высокоточной техникой.
В этом и заключается практическое будущее ’умного» сельского хозяйства. Речь идет не о том, чтобы заменить опыт фермеров машинами. Речь идет о том, чтобы превратить этот опыт в решения, которые будут приниматься быстрее, будут более поддающимися оценке и более последовательными, так чтобы знания, накопленные за десятилетия, могли служить ориентиром для более обширных полей, молодых команд и непредсказуемых вегетационных периодов, не утрачивая при этом той интуиции, которая и делает их ценными.
Современные решения для сельского хозяйства
Хотите модернизировать свое хозяйство с помощью надежных технологий мониторинга и автоматизации?
Мы поставляем сельскохозяйственные датчики, системы мониторинга погодных условий, системы мониторинга вредителей, интеллектуальные решения для орошения, системы мониторинга фермерских хозяйств на базе LoRa, а также интеллектуальные шкафы для сбора данных.
Свяжитесь с нами чтобы обсудить ваш сельскохозяйственный проект.