Automatische Schädlingsüberwachungsleuchte

Das IoT-automatische Schädlingsmonitoring-Licht kann automatisch Insektenfang, Schädlingsbekämpfung, Bildaufnahme, Datenübertragung, Analyse und Entwässerung ohne manuellen Eingriff durchführen.

Durch die Analyse der Schädlingsmonitoring-Daten über die Cloud-Plattform hilft das System, Schädlingsentwicklungstrends vorherzusagen, Schädlingssituationen genau zu überwachen und wissenschaftliche Unterstützung für die Schädlingsprävention und -bekämpfung zu bieten, wodurch die landwirtschaftliche Produktivität und das nachhaltige Farmmanagement verbessert werden.

Beschreibung

Das IoT-automatische Schädlingsmonitoring-System wird häufig in Obstgärten, Reisfeldern, Gemüsefarmen, Teeplantagen, Heilpflanzenanbau, Gewächshäusern und Forstprojekten eingesetzt.

Es bietet Echtzeit-Schädlingsmonitoring, KI-gestützte Schädlingsidentifikation und Fernanalyse zur Unterstützung der modernen intelligenten Landwirtschaft und Verbesserung der Effizienz des Pflanzenschutzes in verschiedenen landwirtschaftlichen Umgebungen.

Schmerzpunkte, die wir lösen

Herkömmliche Methoden des Schädlingsmonitorings stützen sich stark auf manuelle Inspektion und Erfahrung, was es erschwert, Schädlingsausbrüche rechtzeitig zu erkennen. Dies führt oft zu verzögerter Prävention, erhöhtem Pestizideinsatz, höheren Arbeitskosten und Ernteverlusten.

Das System löst diese Herausforderungen durch automatischen Insektenfang, Bildsammlung, KI-Analyse und Fernüberwachung und ermöglicht so ein effizienteres und wissenschaftlicheres Schädlingsmanagement.

Bewährte Ergebnisse

Durch den Einsatz des IoT-automatischen Schädlingsmonitoring-Systems können Farmen die Effizienz des Schädlingsmonitorings verbessern, die Häufigkeit manueller Inspektionen reduzieren, Pestizidverschwendung verringern und das Pflanzenschutzmanagement verbessern.

In Kombination mit KI-Identifikation und Cloud-Datenanalyse hilft das System den Nutzern, schnellere und genauere Entscheidungen zur Schädlingsbekämpfung für eine stabile und nachhaltige landwirtschaftliche Produktion zu treffen.

Wesentliche Merkmale

  • Automatischer Insektenfang und -monitoring
  • Integrierte HD-Kamera für Echtzeit-Bildaufnahme
  • Unterstützt KI-gestützte Schädlingsidentifikation und -zählung
  • Unterstützt Identifikation von über 40 häufigen landwirtschaftlichen Schädlingen
  • 7-Zoll-Touchscreen-Bedienoberfläche
  • Automatischer Bild-Upload und Cloud-Datenanalyse
  • Solarbetriebenes Design für den landwirtschaftlichen Außeneinsatz
  • Intelligente Lichtsteuerung mit Tag-/Nacht-Betriebsmodi
  • Regensensor-Schutz mit automatischer Abschaltung bei Regenfall
  • Integrierte Heizkammer zur Insektenbehandlung
  • Unterstützt Fernüberwachung und Plattformmanagement
  • Geeignet für unbeaufsichtigten 24/7-Betrieb

Technische Daten

Artikel Spezifikation
Stromversorgung 220VAC / Solarstromsystem
Stromverbrauch Standby <10W, Max <300W
Anzeige 7-Zoll-Touchscreen
Kamera 12MP HD-Kamera
Kommunikation 4G-Drahtloskommunikation
Daten-Upload Automatischer Upload über Cloud-Plattform
Schädlingsidentifikation Unterstützt KI-Identifikation von über 45 häufigen landwirtschaftlichen Schädlingen
Lichtquelle 20W UV-Licht
Schädlingsbekämpfungsmethode Infrarot-Heizbehandlung
Automatische Funktionen Lichtsteuerung, Regensteuerung, Zeitsteuerung, Vibration, Reinigung, Bildaufnahme, Upload, Entwässerung
GPS-Positionierung Positionierungsgenauigkeit ≤10m
Betriebstemperatur -20°C bis 60°C
Betriebsfeuchtigkeit 0–100% relative Luftfeuchtigkeit
Produktabmessungen 1000 × 670 × 2360 mm
Produkt Gewicht Ca. 100 kg

Systemintegration

Das IoT-automatische Schädlingsmonitoring-System kann integriert werden mit landwirtschaftlichen Wetterstationen, Umweltsensoren, Cloud-Überwachungsplattformen und intelligenten Farmmanagementsystemen, um eine vollständige intelligente landwirtschaftliche Überwachungslösung aufzubauen.

Das System unterstützt Fern-Datenübertragung, KI-Analyse und Echtzeit-Überwachung und hilft den Nutzern, ein effizienteres und datengesteuertes Schädlingsmanagement zu erreichen.

Geschäftswert

  • Verbesserung der Effizienz des Schädlingsmonitorings und der Reaktionsgeschwindigkeit
  • Reduzierung manueller Inspektionen und Arbeitskosten
  • Unterstützung von Frühwarnung und wissenschaftlicher Schädlingsbekämpfung
  • Reduzierung von Ernteverlusten und unnötigem Pestizideinsatz
  • Ermöglichung eines fern- und intelligenten landwirtschaftlichen Managements
  • Geeignet für Obstgärten, Farmen, Gewächshäuser, Teeplantagen und Forstprojekte

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