Automatische Schädlingsüberwachungsleuchte

Das IoT-automatische Schädlingsmonitoring-Licht kann automatisch Insektenfang, Schädlingsbekämpfung, Bildaufnahme, Datenübertragung, Analyse und Entwässerung ohne manuellen Eingriff durchführen.

Durch die Analyse der Schädlingsmonitoring-Daten über die Cloud-Plattform hilft das System, Schädlingsentwicklungstrends vorherzusagen, Schädlingssituationen genau zu überwachen und wissenschaftliche Unterstützung für die Schädlingsprävention und -bekämpfung zu bieten, wodurch die landwirtschaftliche Produktivität und das nachhaltige Farmmanagement verbessert werden.

Beschreibung

Das IoT-automatische Schädlingsmonitoring-System wird häufig in Obstgärten, Reisfeldern, Gemüsefarmen, Teeplantagen, Heilpflanzenanbau, Gewächshäusern und Forstprojekten eingesetzt.

Es bietet Echtzeit-Schädlingsmonitoring, KI-gestützte Schädlingsidentifikation und Fernanalyse zur Unterstützung der modernen intelligenten Landwirtschaft und Verbesserung der Effizienz des Pflanzenschutzes in verschiedenen landwirtschaftlichen Umgebungen.

Schmerzpunkte, die wir lösen

Herkömmliche Methoden des Schädlingsmonitorings stützen sich stark auf manuelle Inspektion und Erfahrung, was es erschwert, Schädlingsausbrüche rechtzeitig zu erkennen. Dies führt oft zu verzögerter Prävention, erhöhtem Pestizideinsatz, höheren Arbeitskosten und Ernteverlusten.

Das System löst diese Herausforderungen durch automatischen Insektenfang, Bildsammlung, KI-Analyse und Fernüberwachung und ermöglicht so ein effizienteres und wissenschaftlicheres Schädlingsmanagement.

Selection and use considerations

Confirm target pest species, image-recognition coverage, camera position, power source, communications, local pest-management protocol and data-access requirements before ordering. Monitoring equipment supplies observations and records; pest-control outcomes, pesticide use and labour requirements depend on local practice and are not guaranteed.

Wesentliche Merkmale

  • Automatischer Insektenfang und -monitoring
  • Integrierte HD-Kamera für Echtzeit-Bildaufnahme
  • Unterstützt KI-gestützte Schädlingsidentifikation und -zählung
  • Unterstützt Identifikation von über 40 häufigen landwirtschaftlichen Schädlingen
  • 7-Zoll-Touchscreen-Bedienoberfläche
  • Automatischer Bild-Upload und Cloud-Datenanalyse
  • Solarbetriebenes Design für den landwirtschaftlichen Außeneinsatz
  • Intelligente Lichtsteuerung mit Tag-/Nacht-Betriebsmodi
  • Regensensor-Schutz mit automatischer Abschaltung bei Regenfall
  • Integrierte Heizkammer zur Insektenbehandlung
  • Unterstützt Fernüberwachung und Plattformmanagement
  • Geeignet für unbeaufsichtigten 24/7-Betrieb

Technische Daten

ArtikelSpezifikation
Stromversorgung220VAC / Solarstromsystem
StromverbrauchStandby <10W, Max <300W
Anzeige7-Zoll-Touchscreen
Kamera12MP HD-Kamera
Kommunikation4G-Drahtloskommunikation
Daten-UploadAutomatischer Upload über Cloud-Plattform
SchädlingsidentifikationUnterstützt KI-Identifikation von über 45 häufigen landwirtschaftlichen Schädlingen
Lichtquelle20W UV-Licht
SchädlingsbekämpfungsmethodeInfrarot-Heizbehandlung
Automatische FunktionenLichtsteuerung, Regensteuerung, Zeitsteuerung, Vibration, Reinigung, Bildaufnahme, Upload, Entwässerung
GPS-PositionierungPositionierungsgenauigkeit ≤10m
Betriebstemperatur-20°C bis 60°C
Betriebsfeuchtigkeit0–100% relative Luftfeuchtigkeit
Produktabmessungen1000 × 670 × 2360 mm
Produkt GewichtCa. 100 kg

Systemintegration

Das IoT-automatische Schädlingsmonitoring-System kann integriert werden mit landwirtschaftlichen Wetterstationen, Umweltsensoren, Cloud-Überwachungsplattformen und intelligenten Farmmanagementsystemen, um eine vollständige intelligente landwirtschaftliche Überwachungslösung aufzubauen.

Das System unterstützt Fern-Datenübertragung, KI-Analyse und Echtzeit-Überwachung und hilft den Nutzern, ein effizienteres und datengesteuertes Schädlingsmanagement zu erreichen.

Geschäftswert

  • Verbesserung der Effizienz des Schädlingsmonitorings und der Reaktionsgeschwindigkeit
  • Reduzierung manueller Inspektionen und Arbeitskosten
  • Unterstützung von Frühwarnung und wissenschaftlicher Schädlingsbekämpfung
  • Reduzierung von Ernteverlusten und unnötigem Pestizideinsatz
  • Ermöglichung eines fern- und intelligenten landwirtschaftlichen Managements
  • Geeignet für Obstgärten, Farmen, Gewächshäuser, Teeplantagen und Forstprojekte

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